A modellem szerint a különböző gyógyhatású tényezők összefüggéseit lehet elemezni. (tényezőket összefüggésbe rendezni)
A mátrix felépítése:
A mátrix működéséhez illetve optimalizálásához szükséges az ún. “Életpontok” bevezetése.
Minden gyógyhatásnak vélt tényező kap egy pontértéket -a nagyobb pont nagyobb gyógyhatást jelent.
Pl:
-sugárkezelés 1000 pont
-kurkuma: 3 életpont
-alvás: 140 életpont
-sóska: 30 életpont
-alma: 10 életpont
-méz: -100 életpont / +30 életpont
Ebben a modellben 10000 pontot lehet elérni, 5000 pont jelenti, hogy valaki meggyógyult.
Fontos!!!
A pontok minden betegségnél más értéket vehetnek fel.
Pl. a méz csontépítésnél nagyon hasznos, mivel a csontépítés energiaigényes folyamat – itt beírunk 30 életpontot.
A feltételezés, hogy rákbetegségnél káros a méz, itt -100 életpontot jelent.
Fontos még, hogy ezek becsült értékek, a lényeg a nagyságrend.
Rákbetegségnél pl. ajánlott a kurkuma. A modern orvostudomány erre legyint kurkuma 3 életpont, sugárkezelés 1000 életpont.
Ez egy kockázatkezelő algoritmus. Kvadratikus mátrixba ágyazott valószínűségi változók, melyben az egyes kvadránsokban elhelyezkedő mátrixokat rekurzív algoritmussal hívjuk.
A mátrixon belüli értékek a gyógyhatásnak vélt tényező (pl. gyógytea, deutériumcsökkentett víz, pszichiáter) lehetséges MAXIMÁLIS gyógyítási értékét mutatja.
Az egyes almártixok között külön-külön és az alapmátrix és az almátrixok között egymást erősítő-gyengítő kölcsönhatások vannak, melyeket irányított gráfok reprezentálnak.
Tehát hiába issza magát “hülyére” az ember gyógyteából, ha a többi kockázati faktort elhanyagolja. ( a túl sok tea káros – vesét túlterheli – Gauss görbe)
Az egyes értékek változhatnak az alapmátrix függvényében – mely az adott ember személyes jellemzőit mutatja meg. (egyéni paramétertábla – az 5. elem )
A rekurziót a dekomponáló operátor valósítja meg.